Análise Exploratória de Dados com R
Análise Exploratória de Dados com R
Sinopse
Com este curso pretende-se desenvolver competências essenciais da Análise Exploratória de Dados (AED), nomeadamente na aplicação em computador de métodos e técnicas de organização, apresentação e resumo de dados, permitindo a identificação e compreensão de padrões. Pretende-se igualmente desenvolver competências de comunicação de insights através de visualizações eficazes e relatórios claros.
O curso abrange conceitos-chave de AED, como manipulação de dados, construção de tabelas de frequências, visualização gráfica, utilização de estatísticas descritivas e avaliação da associação entre variáveis. Todos os conceitos analisados são aplicados recorrendo à linguagem R em ambiente RStudio.
A avaliação consiste na realização de dois trabalhos escritos (resolução de duas fichas de exercícios), na elaboração de um projeto prático de análise exploratória de dados, dividido em três etapas, e na sua apresentação.
Principais competências a desenvolver no curso
Competência
- Aplicar a linguagem R em ambiente RStudio na aplicação de técnicas estatísticas
- Organizar e manipular base de dados para aplicação de técnicas estatísticas
- Construir e interpretar tabelas de frequências
- Elaborar gráficos adequados à visualização de dados
- Resumir a informação de uma variável
- Avaliar a associação entre duas variáveis
- Aplicar pensamento crítico na análise exploratória de dados
Edições
1ª edição – junho 2025
Edição dezembro/janeiro
Edição abril/maio
Duração
ECTS
Regime
Idioma
Calendarização
| Edição | Início do curso | Sessões Síncronas | Sessões Presenciais | Fim do curso |
|---|---|---|---|---|
| 1ª edição | 05-06-2025 | 09 de junho, das 18h30 às 20h30 12 de junho, das 18h30 às 20h30 16 de junho, das 18h30 às 20h30 18 de junho, das 18h30 às 20h30 23 de junho, das 18h30 às 20h30 26 de junho, das 18h30 às 20h30 30 de junho, das 18h30 às 20h30 03 de julho, das 18h30 às 20h30 07 de julho, das 18h30 às 20h30 14 de julho, das 18h30 às 20h30 17 de julho, das 18h30 às 20h30 | 05 de junho, das 18h30 às 20h30 10 de julho, das 18h30 às 20h30 24 de julho, das 18h30 às 20h30 25 de julho, das 18h30 às 20h30 | 25-07-2025 |
| Edição dezembro/janeiro | 26-01-2026 | 29 de janeiro de 2026, das 18h30 às 20h30 03 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 05 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 10 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 12 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 16 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 19 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 24 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 26 de fevereiro de 2026, das 18h30 às 20h30 05 de março de 2026, das 18h30 às 20h30 10 de março de 2026, das 18h30 às 20h30 | 27 de janeiro de 2026, das 18h30 às 20h30 03 de março de 2026, das 18h30 às 20h30 17 de março de 2026, das 18h30 às 20h30 18 de março de 2026, das 18h30 às 20h30 | 18-03-2026 |
| Edição abril/maio (Turma 1) | 13-04-2026 | 16 de abril de 2026, das 18h30 às 20h30 21 de abril de 2026, das 18h30 às 20h30 23 de abril de 2026, das 18h30 às 20h30 28 de abril de 2026, das 18h30 às 20h30 30 de abril de 2026, das 18h30 às 20h30 05 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 07 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 12 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 14 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 21 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 26 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 | 14 de abril de 2026, das 18h30 às 20h30 19 de maio de 2026, das 18h30 às 20h30 02 de junho de 2026, das 18h30 às 20h30 03 de junho de 2026, das 18h30 às 20h30 | 03-06-2026 |
| Edição abril/maio (Turma 2) | 13-04-2026 | 16 de abril de 2026, das 21h00 às 23h00 21 de abril de 2026, das 21h00 às 23h00 23 de abril de 2026, das 21h00 às 23h00 28 de abril de 2026, das 21h00 às 23h00 30 de abril de 2026, das 21h00 às 23h00 05 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 07 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 12 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 14 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 21 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 26 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 | 14 de abril de 2026, das 21h00 às 23h00 19 de maio de 2026, das 21h00 às 23h00 02 de junho de 2026, das 21h00 às 23h00 03 de junho de 2026, das 21h00 às 23h00 | 03-06-2026 |
Metodologia
O curso decorre na modalidade de b-learning, com interação fundamentalmente assíncrona (sem comunicação em tempo real e sem um horário diário predefinido), com a duração de 7 semanas, num total de 81 horas de formação: 8 horas presenciais, 22 horas síncronas e 51 horas assíncronas. Na possibilidade de existirem duas turmas, ambas terão 4 sessões presenciais e as 11 sessões síncronas, todas com a duração de duas horas. Uma turma decorre em horário laboral, das 15h30 às 17h30 e a outra em horário pós-laboral entre as 18h30 e as 20h30.
Público-alvo
Requisitos
Número de vagas
Edital
Consulte o edital na página das candidaturas
Resultados
Consulte os resultados das candidaturas na página dos resultados
Conteúdos a abordar
- Introdução ao R em ambiente RStudio
- Noções básicas de Análise de Dados
- Manipulação de dados
- Quadros de frequências
- Visualização gráfica de frequências
- Medidas estatísticas
- Medidas de tendência central
- Medidas de tendência não central
- Medidas de dispersão
- Medidas de assimetria
- Medidas de associação/correlação entre variáveis
- Elaboração de relatório através de Markdown
Docente(s)
